江蘇省生活垃圾焚燒發(fā)電廠煙氣排放過程（工況）監(jiān)控技術(shù)指南（征求意見稿）

7.2 校準曲線法判定煙塵、SO2和NOx CEMS監(jiān)測數(shù)據(jù)的合理性

以參比方法（RM）測定數(shù)據(jù)為基準，建立排放系數(shù)法與CEMS法測定數(shù)據(jù)的校準曲線，利用校準曲線預測CEMS測定數(shù)據(jù)的合理性；校準曲線僅適用于建立時最低值和最高值區(qū)間的數(shù)據(jù)。

由排放系數(shù)計算煙氣凈化之后污染物的排放量（物料衡算法，簡稱衡算法），同時用RM和CEMS法測定污染物排放量。由衡算法與RM的相對準確度（RA）及CEMS法與RM的RA，分別判定衡算法和CEMS法的測定結(jié)果，當RA≤25%時，測定結(jié)果可采用（如果與RM數(shù)據(jù)對差的算術(shù)平均值大于置信系數(shù)，則應用偏差系數(shù)修正衡算法和/或CEMS法的數(shù)據(jù)）。建立衡算法估算污染物的排放量與CEMS法測定數(shù)據(jù)的回歸方程，回歸方程的相關(guān)系數(shù)應≥0.75。此后，將衡算法估算的污染物小時質(zhì)量流量（kg/h）代入回歸方程，獲得的結(jié)果與CEMS在相應時間測定污染物質(zhì)量流量（kg/h）比較，相對誤差≤25%，判定CEMS測定數(shù)據(jù)可接收。

7.2.1 估算污染物排放濃度

用7.1.1條排放系數(shù)法估算各污染物的排放量。

7.2.2 相對準確度

a.盡可能在被測設(shè)施最大生產(chǎn)能力或負載水平的50%左右（低水平），65%~75%左右（中水平），80%~100%左右（高水平），進行相對準確度檢測。RM采用國家或行業(yè)發(fā)布的標準分析方法或《空氣和廢氣監(jiān)測分析方法》，RM的測量位置和測量點應符合HJ/76標準的規(guī)定。

b.CEMS與RM同步，由數(shù)據(jù)采集器每分鐘記錄1個累積平均值，連續(xù)記錄至RM測試結(jié)束，取與RM同時間區(qū)間值的平均值。

c.獲取一個數(shù)據(jù)至少在時鐘整點連續(xù)測定30min~45min計算平均值，取RM與CEMS同時間區(qū)間測定值組合一個數(shù)據(jù)對，獲得9個以上數(shù)據(jù)對，至少取9對數(shù)據(jù)用于相對準確度計算，數(shù)據(jù)對至少在不同水平的分布如下：

①低水平3個；

②中水平3個；

③高水平3個。

可選擇RM檢測超過9次。但最多可以舍去3次檢測結(jié)果，只要用于確定RA的數(shù)據(jù)對量大于等于9個，每個水平下至少測試3次，必須報告所有的數(shù)據(jù)，包括舍去的數(shù)據(jù)。

獲取的CEMS和RM的數(shù)據(jù)單位為kg/h。

d.用同時間區(qū)間衡算法估算污染物的排放量替代CEMS測定結(jié)果，與RM測定值組成數(shù)據(jù)對，其余同前。

e.按式（2）計算相對準確度。

7.3數(shù)據(jù)邏輯關(guān)聯(lián)法

數(shù)據(jù)邏輯關(guān)聯(lián)法是指：通過抽取煙氣治理設(shè)施正常運行情況下影響煙氣排放濃度的關(guān)鍵性參數(shù)之間的邏輯關(guān)系來衡量數(shù)據(jù)關(guān)系是否正常，由多個邏輯關(guān)系結(jié)果來判定CEMS監(jiān)測數(shù)據(jù)合理性的方法。

7.3.1 正向邏輯關(guān)聯(lián)

指某個參量的值在一定周期內(nèi)的增大或者減小會導致另一個或多個參量值的增大或者減小。

7.3.2 反向邏輯關(guān)聯(lián)

指某個參量的值在一定周期內(nèi)的增大或者減小會導致另一個或多個參量值的減小或者增大。

7.3.3 吻合邏輯關(guān)聯(lián)

指多個參量的值在一定周期內(nèi)的數(shù)據(jù)為吻合趨勢。

7.3.4 范圍邏輯關(guān)聯(lián)

指某個或多個參數(shù)在某一范圍內(nèi)，會導致另外一個或多個參數(shù)在合理范圍內(nèi).

7.3.5 邏輯權(quán)重數(shù)值

利用多個邏輯關(guān)聯(lián)關(guān)系的結(jié)果來整體評價CMES監(jiān)測數(shù)據(jù)合理性。

7.4模型法

利用PMS和CEMS獲得的大量實際測定數(shù)據(jù)，建立以現(xiàn)場操作數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)，不需要運用污染物形成和破壞過程的理論知識（例如：流體動力學，熱動力學或化學反應）的黑箱模型，包括：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（靜態(tài)的、動態(tài)的、周期性的）和識別模型（線性回歸模型，非線性回歸模型，回歸滑動平均模型）。由模型預測的結(jié)果與CEMS在相應時間測定污染物結(jié)果比較，相對誤差≤25%時，判定CEMS監(jiān)測數(shù)據(jù)可接受。

7.4.1 建模

7.4.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

a.確定影響污染物產(chǎn)生的獨立的輸入變量和因變量；

b.記錄單位時間（如：每分鐘）CEMS監(jiān)測污染物排放濃度與傳感器監(jiān)測對應時間的變量的數(shù)據(jù)；

c.確定獲取現(xiàn)場數(shù)據(jù)的時間期間（如：3個星期）；

d.將樣本分割成多個數(shù)據(jù)集（如：4個）；

e.其中一個數(shù)據(jù)集（如：7000個樣本）用于訓練模型的適應性，另外的數(shù)據(jù)集用于模型的驗證；

f.建立模型（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型）；

g.模型置于現(xiàn)場，由實際的過程數(shù)據(jù)在線檢驗模型，判定模型能否提供所需數(shù)量的準確的實時估算；

h.繪制以樣本數(shù)為橫坐標，污染物排放濃度為縱坐標的模型預測結(jié)果與污染物實際排放濃度的圖形。

i.對照模型的技術(shù)條件檢驗是否合格；

j.經(jīng)環(huán)境保護主管部門批準，用于污染源污染物的排放監(jiān)測。

7.4.1.2 多元回歸法

建立污染物排放濃度與過程多關(guān)鍵參數(shù)的線性或非線性回歸方程，其余同8.2.3.1.1中g(shù)、h、i、j。

7.4.2 模型的性能及技術(shù)指標檢測

7.4.2.1 模型的設(shè)計

PEMS的設(shè)計應符合以下要求：

a.輸入?yún)?shù)的數(shù)量。PEMS通常使用三個或更多個輸入?yún)?shù)（如果使用輸入?yún)?shù)少于三個，必須經(jīng)主管部門逐項批準）。

b.參數(shù)工作的范圍。認證測試評估PEMS之前，必須給出PEMS使用的輸入?yún)?shù)及其范圍的最低值和最高值（工作范圍），并用圖譜和開發(fā)PEMS過程中的數(shù)據(jù)、供應商的信息或工程計算（如適用）來證實參數(shù)工作范圍的完整性。在認證測試之后，如果操作PEMS在任何時間超出這些范圍，在這種情況下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，用于預測的排放數(shù)據(jù)是不可接受的。如果沒有明確定義這些參數(shù)工作的范圍，沒有得到開發(fā)時數(shù)據(jù)的支持，則PEMS的操作被限制在認證測試期間遇到的輸入?yún)?shù)范圍內(nèi)，直到PEMS建立一個新的工作范圍。

編輯：李丹