首創大氣臭氧預警與來源識別精細化管理決策支撐平臺介紹

時間：2022-04-24 10:55

來源：首創大氣

“臭氧污染已經發生三天了，比去年又提前半個月......”

“最近臭氧污染嚴重，有沒有什么應對措施啊？”

“臭氧污染來的一年比一年早了，壓力越來越大了?！?/p>

自主研發管理決策支撐平臺

系統集成多項模型模式算法

還不到4月，各城市綜合服務項目就已經面臨極大的臭氧污染壓力。3月以來，全國多數地區氣溫升高，輻射增強，氣候較同期偏暖，臭氧污染也提前來襲，各地紛紛進入臭氧污染應戰狀態。

面對日益嚴重的臭氧污染，首創大氣提前部署，自主研發了臭氧預警與來源識別精細化管理決策支撐平臺，該系統集成多項模型模式算法，通過自動化大數據集合技術，將全球背景氣象場、污染源清單、國控空氣質量監測、本地加密網格化監測、揮發性有機物（VOCs）監測等數據充分融合集成，對臭氧及VOCs污染過程進行深度計算分析，實現臭氧預測預報、污染溯源、來源解析、措施調度全流程分析管控，可為日常管控調度和應急指揮提供全方位一站式技術支撐。

該系統包括污染溯源、預測調度、統計分析、污染源地圖四大模塊，具體功能內容如下：

（1）污染溯源：通過氣象模型重構城市近地面精細化實時風場，可實時識別各站點臭氧異常值，并對異常值進行溯源，準確識別臭氧污染高值氣團來源軌跡及具體污染源，實現精準溯源追蹤，同時可識別區域傳輸、本地貢獻及行業貢獻，幫助用戶全面掌握污染來源。

（2）預測調度：基于高分辨的數值氣象預報模型，提供臭氧3-5日小時濃度預報，提前預警臭氧污染高值天和高值時段，可對站點未來24小時逐時污染大氣風速、風向及氣團軌跡進行預測，每日提前生成各站點臭氧的污染源管控清單，指導巡查管控人員預先調度減排工作，同時為企業重污染應急減排工作提供數據支撐。

（3）統計分析：包括VOCs組分與潛勢分析、VOCs高值分析、VOCs在線源解析、臭氧敏感性分析及潛在污染源分析，便于掌握地區的VOCs濃度水平、化學組成、臭氧生成貢獻及時空變化規律。對臭氧生成敏感性進行分析，識別地區臭氧污染的主控因子等，為本地臭氧及前體物污染管控提供數據支撐。

（4）污染源地圖：可實現污染源查詢和污染源信息動態更新功能?？刹樵儾⒄故疚廴驹捶植记闆r及詳細信息、污染源與站點間距離等，以判斷其對站點空氣質量的影響。

以上功能模塊涵蓋了臭氧污染事前預測預報及措施調度，事中精準溯源，事后分析評估全流程的關鍵需求，可在閉環管理中的每個關鍵節點為用戶提供精準可靠的科技支撐，輔助用戶科學決策，精準治污。

目前，我國PM2.5污染尚未得到根本性控制，臭氧污染威脅正日益加重，面對新形勢，首創大氣將立足新發展階段，錨定2035年“美麗中國建設目標基本實現”以及“十四五”時期“生態文明建設實現新進步”的目標，堅持精準、科學、依法治污，以減污降碳協同增效為總抓手，以PM2.5和臭氧協同控制為主線，強化多污染物協同控制和區域聯防聯控，通過科技賦能、產品創新幫助有關部門打好臭氧污染防治攻堅戰，切實改善空氣質量，增強人民群眾的藍天獲得感。

編輯：李丹

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