時間:2026-03-13 11:44
來源:生態環境部
在環境樣品分析方面,這些年開發了“黑燈實驗室”,顧名思義就是不用開燈、無人值守,通過機械臂、機器人以及智能化管理系統,可以實現從樣品的交接、檢測、分析到出報告全過程的自動化、智能化,大大提高了工作效率,與傳統實驗室相比效率提高了8倍以上,更重要的是減少了人為的干擾、人為的誤差,乃至數據的造假。
在生物多樣性監測方面,大家知道,這些年已有了一系列識別精度很高的智能化裝備,比如說智能化的紅外相機、雷達相機,還有鳥類等聲紋監測儀,從中央電視臺“秘境之眼”的現場錄像大家都可以看到,這是非常有效的。對陸生生物的監測我們已經有了一套辦法,水生生物監測仍然是一個短板和弱項,但是這些年也取得了明顯進展,我們開發了環境DNA技術,在水體中取一瓶樣品,通過樣品中微量的水生生物遺傳物質DNA測序,來檢測水體中存在什么樣的水生生物。我帶了一塊環境DNA測序芯片,大家可以看一看,這個芯片盡管體積很小,但是它包含了長江江蘇段19個國控斷面包括江豚、胭脂魚在內的水生生物DNA檢測信息。結果顯示,這個江段近5年來水生生物增加了20多種,這充分體現了長江十年禁漁實實在在的成效。
再說說生態環境執法,執法的關鍵是怎樣精準發現問題,這些年我們整合了日常監管的大數據、走航大數據,還有企業用電的大數據等等,并且和人工智能技術結合,可以對問題線索進行快速的篩查、精準的定位。把這些線索交給執法人員,他們就可以帶著線索去、奔著問題查,這樣大大減少了對企業正常生產經營的干擾,也提高了執法效率,實現了從人防為主向技防優先的非現場執法模式的轉變。就去年來說,我們總共開展了20.4萬次的非現場檢查,現場檢查同比減少了40%,但是發現問題的準確率提高了10—25個百分點,努力做到了對守法企業無事不擾、對違法企業利劍高懸。
這些年,我們還開發了許多人工智能技術在生態環境監管領域的應用場景,比如說在固體廢物違法傾倒問題的“面上篩查”方面,在機動車排放監管尤其是重型柴油貨車排放監管方面,我們都充分利用了人工智能技術,取得了很好的效果。
總之,生態環境監管數字化、智能化、信息化是必然趨勢,我們會進一步加大工作力度,讓監測更加客觀、執法更加精準,環境監管更具穿透力和有效性。
謝謝。
編輯:趙凡
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